Historia de la inteligencia artificial: cronología (1950–2026) + infografía

Última actualización: noviembre de 2026. Ahora con una tabla de 25 hitos de un vistazo, además de los inviernos de la IA, AlexNet, el Transformer, GPT-3 y AlphaFold.

Breve historia de la IA

La IA no es nueva. La historia de la inteligencia artificial abarca más de 70 años: Alan Turing preguntó «¿Pueden pensar las máquinas?» en 1950, esta disciplina recibió su nombre en Dartmouth en 1956 y, tras dos «inviernos de la IA», el deep learning despegó en 2012. Después, los grandes modelos de lenguaje llegaron al público con ChatGPT en 2022.

A continuación tienes toda la historia de la inteligencia artificial en una cronología: una infografía que puedes compartir, una tabla rápida con 25 hitos y la historia detrás de cada uno.

Infografía: cronología de la inteligencia artificial

La cronología de la IA de un vistazo

Año	Hito	Por qué importa
1950	Test de Turing	Planteó si las máquinas pueden pensar
1956	Encuentro de Dartmouth	Se acuña el término «inteligencia artificial»
1956	Logic Theorist	Suele considerarse el primer programa de IA
1958	Perceptrón	La red neuronal pionera de Frank Rosenblatt
1961	Unimate	Primer robot industrial, en General Motors
1964–66	ELIZA	Primer chatbot
1966–72	El robot Shakey	Primer robot móvil que razonaba sobre sus acciones
1974–80	Primer invierno de la IA	La financiación se desploma
1980	Sistemas expertos (XCON)	Primer auge comercial de la IA
1986	Retropropagación	Las redes neuronales aprenden de sus errores
1987–93	Segundo invierno de la IA	El mercado de los sistemas expertos se hunde
1997	Deep Blue vence a Kasparov	La IA vence a un campeón mundial de ajedrez
2006	Renace el deep learning	Las redes de creencia profunda de Hinton
2011	Watson gana en Jeopardy!	La IA responde a preguntas en lenguaje natural
2012	AlexNet	Comienza el auge del deep learning
2014	GANs	La IA empieza a generar imágenes realistas
2016	AlphaGo vence a Lee Sedol	La IA domina el Go
2017	Transformer	La arquitectura detrás de los LLM actuales
2018	BERT	Los Transformers transforman las búsquedas y el NLP
2020	GPT-3 y AlphaFold	Grandes modelos de lenguaje; plegamiento de proteínas
2022	ChatGPT	La IA llega al gran público
2023	GPT-4	Modelos multimodales de vanguardia
2024	IA multimodal; entra en vigor la Ley de IA de la UE	Primera ley integral sobre IA
2025	Agentes de IA	La IA completa procesos de trabajo enteros
2026	La IA agéntica se generaliza	Los agentes usan herramientas y estándares como MCP

1950: el test de Turing, la primera gran idea

Alan Turing, matemático y una de las mentes pioneras de la informática, planteó una pregunta fundamental: ¿Pueden pensar las máquinas?
→ Su idea era sencilla: si un ordenador podía conversar con una persona y hacerle creer que hablaba con otro ser humano, podía considerarse inteligente.
→ Este concepto sentó las bases de todo lo relacionado con la IA actual.

1956: nace el término «inteligencia artificial»

El término inteligencia artificial se acuñó oficialmente en la conferencia de Dartmouth.
→ Fue entonces cuando la IA dejó de ser solo una idea y se convirtió en una disciplina científica de verdad.
→ Los investigadores creían que podían enseñar a pensar a las máquinas, pero tenían un gran problema: los ordenadores aún no eran lo bastante potentes.

1961: Unimate, el primer robot industrial

El primer robot industrial, Unimate, se incorporó a una fábrica de General Motors.
→ No era inteligente, pero podía realizar tareas repetitivas a la perfección.
→ Esto marcó la primera oleada de automatización en la fabricación.
→ Robots como Unimate son los antepasados de la IA física actual.

1964: ELIZA, el primer chatbot

Joseph Weizenbaum crea ELIZA en el MIT.
→ Un programa pionero que imitaba a un psicoterapeuta con respuestas predefinidas.
→ Sentó las bases del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de la IA conversacional actual.

1974–1980 y 1987–1993: los inviernos de la IA

Las grandes promesas chocaron con ordenadores lentos y pocos datos.
→ La financiación se agotó dos veces y la investigación en IA quedó en segundo plano durante años.
→ La lección sigue vigente: las grandes expectativas sin resultados no se sostienen.

1986: la retropropagación devuelve el protagonismo a las redes neuronales

Rumelhart, Hinton y Williams popularizaron la retropropagación, una forma de que las redes neuronales aprendan de sus errores.
→ Se convirtió en la base de casi todos los modelos de IA modernos.

1997: Deep Blue vence a Kasparov

Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov, el campeón mundial de ajedrez.
→ El ajedrez se consideraba un juego intelectual puramente humano. Y, aun así, ganó una máquina.
→ Fue la primera vez que la IA superó a un ser humano en una tarea estratégica compleja.

2011: Watson gana en Jeopardy!

Watson AI de IBM ganó en Jeopardy!, derrotando a los mejores concursantes humanos.
→ A diferencia del ajedrez, Jeopardy! exigía comprender el lenguaje, los matices y el contexto.
→ La IA había ido más allá de los números y ya procesaba información del mundo real.

2012: AlexNet inicia el auge del deep learning

Una red neuronal llamada AlexNet arrasó en la competición de reconocimiento de imágenes ImageNet.
→ De pronto, la combinación de GPU, grandes volúmenes de datos y deep learning funcionó.
→ Fue el momento en que la IA moderna despegó de verdad.

2016: AlphaGo vence al campeón de Go

AlphaGo de Google derrotó a Lee Sedol, uno de los mejores jugadores del mundo, en un encuentro de 2016 de Go, un juego con más movimientos posibles que átomos en el universo.
→ La IA no ganó memorizando movimientos. Aprendió de la experiencia.
→ Fue un punto de inflexión: la IA no se limitaba a seguir reglas, aprendía por sí sola.

2017: se inventa el Transformer

Investigadores de Google publicaron “Attention Is All You Need” y presentaron el Transformer.
→ Es la «T» de GPT y la arquitectura detrás de los grandes modelos de lenguaje actuales.

2020: GPT-3 y AlphaFold

GPT-3 demostró que un solo modelo podía escribir, resumir y programar.
→ Ese mismo año, AlphaFold de DeepMind resolvió un problema de biología que llevaba 50 años pendiente: predecir cómo se pliegan las proteínas.
→ La IA ya no se limitaba a jugar. Estaba haciendo ciencia.

2022: ChatGPT lo cambia todo

OpenAI lanzó ChatGPT y, de pronto, la IA dejó de ser solo para investigadores y empresas tecnológicas. Era para todo el mundo.
→ La IA ya podía escribir, responder preguntas, resumir información e incluso crear contenido nuevo.
→ La gente empezó a usarla para automatizar tareas, agilizar el trabajo y generar ideas en segundos.

2024: el auge de la IA multimodal

OpenAI, Google DeepMind y Anthropic lanzaron modelos de IA multimodal capaces de procesar texto, imágenes, audio y vídeo en un mismo sistema.
→ La IA ya no se limita a las palabras: ahora puede ver, oír y comprender distintos tipos de contenido.
→ Las empresas empezaron a integrar la IA en la edición de vídeo en tiempo real, la síntesis de voz y las interacciones con clientes asistidas por IA.

2025: agentes de IA y procesos de trabajo automatizados

Si los LLM son el cerebro, los agentes son los brazos y las piernas que ya pueden completar procesos de trabajo enteros sin intervención humana.

→ Los agentes de IA ya pueden planificar, ejecutar y optimizar tareas en varias aplicaciones.
→ En lugar de limitarse a responder a órdenes, la IA toma la iniciativa para decidir, resolver problemas y ajustar estrategias.
→ ¿Es la primera vez que oyes hablar de esto? Aquí te cuento qué es la IA agéntica.

2026: la IA agéntica se generaliza

La IA dejó de ser solo una ventana de chat.

En 2026, los agentes de IA planifican trabajos de varios pasos, usan herramientas, navegan por internet, escriben y prueban su propio código y colaboran con otros agentes. Estándares como MCP (Model Context Protocol) les permiten conectarse al software que las empresas ya utilizan.

Al mismo tiempo, la investigación va más allá del lenguaje: los modelos del mundo y la inteligencia espacial buscan que la IA comprenda el mundo físico en 3D. Un paso clave para la robótica.

El camino hacia la AGI

La inteligencia artificial general (AGI) es la próxima frontera.
→ La AGI será capaz de razonar, resolver problemas y aprender en cualquier tarea, igual que un ser humano.

La inteligencia artificial evoluciona a toda velocidad

La inteligencia artificial no apareció de la nada un buen día.

Es el resultado de décadas de curiosidad, creatividad y determinación humanas, como puedes ver en esta infografía sobre la cronología de la inteligencia artificial.

Desde las primeras ideas de los años cincuenta hasta las increíbles herramientas que usamos hoy, la cronología de la IA está llena de avances que han cambiado nuestra forma de vivir y trabajar.

Y lo cierto es que… esto no ha hecho más que empezar.

La IA evoluciona más rápido que cualquier otra tecnología de la historia.

A medida que avanzamos hacia cosas como la inteligencia artificial general (AGI), necesitamos liderar con una intención clara.

Eso significa crear con propósito.

Significa construir con responsabilidad.

Y significa dejar espacio para hablar de ética, inclusión e impacto.

Aprender sobre IA y comprender sus orígenes es nuestra forma de dar forma a lo que viene.

Preguntas frecuentes: historia de la inteligencia artificial

¿Cuál es la historia de la inteligencia artificial en pocas palabras?

La investigación en IA comenzó en 1950 con la pregunta de Alan Turing «¿Pueden pensar las máquinas?» y se convirtió en una disciplina en el encuentro de Dartmouth de 1956. Tras dos inviernos de la IA (1974–80 y 1987–93) y el auge del deep learning a partir de 2012, el Transformer (2017) abrió el camino a ChatGPT (2022) y a los agentes de IA actuales. ¿No conoces estos términos? Consulta mi glosario de IA.

¿Cuándo se inventó la IA?

La disciplina nació oficialmente en 1956, en el encuentro de Dartmouth, donde John McCarthy acuñó el término «inteligencia artificial». Alan Turing ya había preguntado «¿Pueden pensar las máquinas?» en 1950.

¿Cuál fue el primer programa de IA?

Logic Theorist (1955–56), de Allen Newell, Herbert Simon y Cliff Shaw, suele considerarse el primer programa de IA. Demostraba teoremas matemáticos.

¿Qué fueron los inviernos de la IA?

Dos periodos, aproximadamente entre 1974–1980 y 1987–1993, en los que la financiación y el interés por la IA se desplomaron porque los resultados no estaban a la altura de las expectativas.

¿Cuáles son los mayores hitos de la historia de la IA?

El test de Turing (1950), el encuentro de Dartmouth (1956), Deep Blue (1997), AlexNet (2012), AlphaGo (2016), el Transformer (2017), ChatGPT (2022) y el auge de los agentes de IA (2025–2026).

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