Creatividad artificial frente a humana: ¿puede la IA sustituir a los ingenieros?

La semana pasada tuve el placer de dar una presentación junto al Prof. Dr.-Ing Martin Eigner en el Prostep ivip Symposium de Frankfurt.

Nuestra presentación se titulaba AI at Work. Las conversaciones que vinieron después me hicieron ver hasta qué punto este tema va mucho más allá de lo que parece.

Es algo que me tiene obsesionada desde hace meses. No porque la IA sea interesante como tecnología, sino porque va a afectarnos como personas de una forma que apenas empezamos a entender.

Si miras los datos, queda claro que solo estamos viendo la punta del iceberg.

La IA ya puede ayudarnos en buena parte del trabajo intelectual. Según algunos estudios, los modelos actuales podrían, en teoría, realizar o ayudar a realizar hasta el 80% de las tareas en determinados ámbitos. Y, aun así, su uso real en la mayoría de las organizaciones sigue siendo una pequeña parte de ese potencial.

Anthropic lo refleja bien en su Economic Index, donde distingue entre capacidad (lo que la IA puede hacer en teoría) y uso (lo que las personas incorporan de verdad a su forma de trabajar)

La distancia entre ambas sigue siendo sorprendentemente grande.

Para mí, es una señal de que el límite no está en la capacidad.

Está en la adopción.

Y adoptar la IA no va de herramientas.

Va de personas.

Del trabajo manual al trabajo intelectual

Buena parte de la conversación sobre IA sigue anclada en una vieja idea.

La automatización sustituye primero el trabajo físico.

Esta vez, no.

Andrej Karpathy analiza hasta qué punto distintos empleos están expuestos a la IA en su mapa de exposición a la IA.

Analizó cientos de profesiones y planteó una pregunta sencilla: ¿qué parte del trabajo se hace en un entorno digital donde la IA ya funciona bien?

El resultado no fue una predicción de pérdida de empleo. Fue algo más interesante.

Un mapa de exposición estructural.

Los trabajos con mayor puntuación no eran manuales.

Eran intelectuales.

Desarrolladores de software. Analistas. Escritores. Diseñadores. Directivos. Ingenieros.

Eso no significa que esos empleos desaparezcan.

Significa que cambian.

Y ese cambio ya está ocurriendo.

Una transformación que va más allá del conocimiento y la ejecución

Aquí es donde la conversación se vuelve incómoda.

Porque la IA no solo está cambiando lo que hacemos.

Está empezando a cambiar cómo nos vemos.

En mi investigación, estoy dedicando mucho tiempo a estudiar cómo afecta la IA a la identidad de los ingenieros. No solo a las tareas que hacemos, sino a lo que significa ser ingeniero.

En mi presentación, pregunté:

• ¿Qué hace que alguien sea ingeniero? ¿Dónde está nuestro valor como seres humanos?

Y no dejaba de pensar en mi padre.

Era ingeniero civil. Pasó años especializándose en cálculo de estructuras. Recuerdo sentarme a su lado de niña mientras me enseñaba su trabajo. Páginas llenas de cálculos. Cada línea pensada con cuidado.

Y recuerdo lo orgulloso que estaba.

No solo del resultado.

Sino del proceso.

Del conocimiento que había detrás.

De ser capaz de resolver algo complejo que muy pocos podían resolver.

Eso formaba parte de quien era.

Ahora volvamos al presente.

La IA puede hacer en horas cálculos que antes llevaban semanas… A veces, en minutos.

¿Qué pasa entonces con esa identidad?

¿Qué pasa cuando aquello sobre lo que has construido tu valor se vuelve rápido, accesible y parcialmente automatizado?

No es solo un cambio técnico.

Es un cambio personal.

La transformación de la ingeniería con IA: el giro hacia el ingenio

Porque, durante años, la identidad de los ingenieros se ha construido sobre el conocimiento especializado:

• “Resuelvo problemas complejos.”
• “Sé cosas que otros no saben.”
• “He tardado años en adquirir mis conocimientos.”

Y todo eso sigue siendo cierto.

Pero ya no basta por sí solo.

La IA nos obliga a replantearnos dónde está de verdad nuestro valor.

No en el cálculo en sí.

Sino en cómo definimos el problema.

Cómo interpretamos los resultados.

Cómo decidimos qué importa.

Aquí es donde creo que entra en juego algo más profundo.

El ingenio.

Una palabra que viene del latín y habla de una capacidad exclusivamente humana.

No solo de inteligencia.

Sino de la capacidad de conectar ideas, moverse en la ambigüedad y dar sentido a las cosas cuando no hay un camino claro.

Es la mirada con la que vemos el mundo.

Y como cada persona lleva consigo experiencias, creencias y contextos distintos, esa mirada siempre es única.

Por eso dos ingenieros pueden mirar el mismo problema y llegar a soluciones completamente distintas.

La IA no tiene eso.

Puede generar.

Pero no ve.

Creatividad A: creatividad artificial

¿Puede la IA ser creativa?

La creatividad de la IA se basa en patrones.

Aprende de enormes conjuntos de datos y combina información existente de formas que parecen nuevas. Puede generar ideas, conceptos, diseños y soluciones a una escala y una velocidad que ninguna persona puede igualar.

Esto es la creatividad artificial.

Y es tremendamente útil.

En ingeniería y tecnología, nos permite explorar un abanico más amplio de soluciones, crear prototipos más rápido y eliminar trabas al trabajo creativo.

Pero tiene un límite.

La IA no crea desde la intención.

Crea desde la correlación.

No entiende el significado.

Lo predice.

Así que sí, la IA puede producir resultados que parecen originales.

Pero no crea desde la experiencia.

El ingenio y la mirada con la que vemos el mundo

Por qué la creatividad humana es diferente

La creatividad humana funciona de otra manera.

No consiste solo en generar ideas.

Tiene que ver con la mirada con la que vemos el mundo.

Cada persona lleva consigo una combinación única de experiencias, creencias, valores, cultura y emociones. Eso da forma a cómo interpretamos los problemas, cómo conectamos ideas y cómo imaginamos soluciones.

Es lo que podemos llamar creatividad biológica, nuestro “ingenio”

El ingenio no es solo creatividad.

Es perspectiva.

Es tu forma de ver patrones que otros no ven.

Es tu forma de cuestionar lo que otros dan por hecho.

Es tu forma de plantear un problema de otra manera y, por eso, llegar a una solución completamente distinta.

La IA no tiene esa mirada.

No tiene una vida de la que tirar.

No tiene un punto de vista.

Genera a partir de lo que existe.

Las personas creamos a partir de nuestra forma de ver.

El poder de la creatividad humana

Lo que hace insustituible a la creatividad humana se resume en cuatro capacidades distintas que la IA no puede replicar.

Criterio para interpretar el contexto

Entender los matices, la cultura y las expectativas no expresadas que influyen en las decisiones. La IA puede procesar datos, pero no puede captar el ambiente. El criterio humano lee lo que no está escrito: la vacilación en la voz de un stakeholder, el peso cultural de una palabra, la limitación que nadie menciona y que lo cambia todo.

Razonamiento técnico & ético

Sopesar las consecuencias técnicas, el impacto en los stakeholders y la dimensión moral de cada elección. Toda decisión de ingeniería tiene un peso ético. Las personas podemos sostener la tensión entre lo que es técnicamente posible y lo que es correcto, y tomar una decisión que tenga en cuenta ambas cosas.

Inteligencia emocional

Comunicarnos, escuchar, respetarnos, generar confianza y desenvolvernos en relaciones sociales complejas. El cambio no ocurre solo a través de la lógica. Ocurre a través de las relaciones. De la capacidad de conseguir que otros te acompañen. De escuchar, adaptarte y ganarte su confianza. Es una capacidad exclusivamente humana.

Conexión entre disciplinas

Conectar conocimientos de campos sin relación aparente para dar lugar a una innovación de verdad. Las ideas más originales rara vez nacen de profundizar en una sola disciplina. Nacen de alguien que conecta dos mundos que nunca habían hablado entre sí y ve lo que a otros se les escapa.

¿Cómo afecta la tecnología a la creatividad?

Más posibilidades frente a más de lo mismo

La IA amplía la creatividad.

Nos permite llegar más lejos.

Puedes pasar de la idea al prototipo en minutos. Puedes explorar alternativas que antes te habrían llevado días o semanas. Puedes eliminar las trabas que tantas veces bloquean el trabajo creativo.

Pero, al mismo tiempo, introduce un riesgo sutil.

Que todo se parezca.

Cuando muchas personas usan los mismos modelos, entrenados con datos parecidos y guiados por prompts similares, los resultados empiezan a parecerse.

Mejores resultados.

Formas de pensar más parecidas.

La semana pasada, en el evento, podía reconocer los gráficos de las presentaciones que habían creado Gemini, ChatGPT o Claude.

La cuestión es que la innovación no nace de hacer todos lo mismo.

Nace de la diferencia.

Por eso la interacción humana y la creatividad son cada vez más importantes, no menos.

Porque vuelven a aportar perspectivas distintas, tensión y contexto que las máquinas no pueden replicar.

El futuro es de quienes combinen ambas

Creatividad artificial frente a humana: nuestra creatividad es nuestra ventaja

En el trabajo que estamos haciendo sobre la adopción de la IA en ingeniería, esta es la pregunta central:

• ¿Qué significa ser ingeniero en este nuevo mundo?

Y la respuesta a la que volvemos una y otra vez es sencilla.

La IA se encargará de la escala, la velocidad y la generación.

Las personas nos encargaremos del rumbo, el criterio y el sentido.

La verdadera ventaja vendrá de combinar ambas.

No de competir con la IA.

Sino de entender dónde termina ella y dónde empezamos nosotros.

Menos hacer.

Más pensar.

Menos saber.

Más entender.

Porque, al final, la creatividad es nuestra ventaja.

No la que genera más opciones.

Sino la que sabe cuáles merece la pena explorar.